Amplero: Un modu più intelligente per Riduce u Churn di Cliente

destinazione di e persone

Quandu si tratta di riduce a rotazione di i clienti, a cunniscenza hè putenza soprattuttu s'ellu hè in forma di ricca intuizione comportamentale. Cum'è marketers femu tuttu ciò chì pudemu per capisce cumu si comportanu i clienti è perchè lascianu, in modo da pudemu impedisce.
Ma ciò chì i venditori spessu ottenenu hè una spiegazione di churn piuttostu cà una vera predizione di risicu di churn. Allora cumu si mette davanti à u prublema? Cumu prevede chì pò parte cù abbastanza precisione è tempu abbastanza per intervene in modi chì influenzanu u so comportamentu?

Per quandu i venditori anu pruvatu à affruntà u prublema di churn, l'approcciu tradiziunale à a mudellazione di churn hè statu di "puntuà" i clienti. U prublema cù a puntuazione di churn hè chì a maiò parte di i mudelli di ritenzione valutanu i clienti cun un puntuu chì dipende da a creazione manuale di attributi aggregati in un magazzinu di dati è di testà u so impattu per migliorà l'ascensore di un mudellu di churn staticu. U prucessu pò piglià parechji mesi, da l'analisi di u comportamentu di i clienti attraversu a messa in opera di tattiche di marketing di ritenzione. Inoltre, postu chì i venditori aghjurnanu tipicamente i punteggi di i clienti in una basa mensile, i segnali emergenti rapidamente chì indicanu chì un cliente pò lascià si mancanu. Cusì, e tattiche di marketing di ritenzione sò troppu tardi.

Amplero, Chì hà annunziatu pocu fà l'integrazione di un novu approcciu à a mudellazione cumportamentale per alimentà a so persunalizazione di l'apprendimentu machine, furnisce à i cummercializatori un modu più intelligente per prevede è prevene u scumpientu.

Chì hè Machine Learning?

L'apprendimentu machine hè un tipu d'intelligenza artificiale (AI) chì furnisce i sistemi cù a capacità di amparà senza esse prugrammatu esplicitamente. Questu hè tipicamente realizatu attraversu l'alimentu continuu di i dati è avè algoritmi di alterazione di u software basatu annantu à i risultati.

A diversità di e tecniche tradiziunali di mudellazione di churn, Amplero monitorizza e sequenze di cumpurtamentu di i clienti in una basa dinamica, scoprendu automaticamente chì azzioni di i clienti sò significative. Ciò significa chì un venditore ùn hè più dipendente da un puntuu unicu, mensile chì indica se un cliente hè in periculu di lascià a cumpagnia. Invece, u cumpurtamentu dinamicu di ogni cliente individuale hè analizatu di manera cuntinua, purtendu à un marketing di ritenzione più puntuale.

Principali vantaghji di l'approcciu di modellazione comportamentale di Amplero:

  • A precisione aumentata. A mudellazione di churn d'Amplero hè basata annantu à l'analisi di u comportamentu di i clienti cù u tempu in modo da pudè rilevà sia cambiamenti sottili in u comportamentu di i clienti, sia capisce l'impattu di eventi assai rari. U mudellu Amplero hè ancu unicu in quantu hè aghjurnatu continuamente chì ci sò novi dati cumportamentali. Perchè i punteggi di churn ùn si stancianu mai, ùn ci hè micca calata di e prestazioni cù u tempu.
  • Predictive vs. reattivu. Cù Amplero, a mudellazione di churn aspetta in avanti, resultendu in a capacità di prevede churn parechje settimane di anticipu. Questa capacità di fà previsioni annantu à termini più lunghi permette à i venditori di impegnà i clienti chì sò sempre impegnati, ma chì sò prubabili di scumpressà in u futuru cù messaghji di ritenzione è offerte prima ch'elli ghjunghjenu à u puntu di non ritornu è di partenza.
  • Scuperta automatizata di signali. Amplero scopre automaticamente segnali granulari, micca evidenti basati annantu à l'analisi di tutta a sequenza comportamentale di un cliente cù u tempu. L'esplorazione cuntinua di i dati permette a rilevazione di mudelli persunalizati intornu à l'acquisti, u cunsumu è altri signali d'impegnu. Se ci sò cambiamenti in u mercatu cumpetitivu chì risultanu in cambiamenti in u comportamentu di i clienti, u mudellu Amplero si adatterà immediatamente à questi cambiamenti, scoprendu novi mudelli.
  • Identificazione Precoce, quandu u marketing hè sempre pertinente. Perchè u mudellu sequenziale di churn di Amplero sfrutta dati d'ingressu altamente granulare, hè necessariu assai menu tempu per puntuà cù successu un cliente, ciò chì significa chì u mudellu di Amplero pò identificà i churners cun una tenuta assai più corta. I risultati di a mudellazione di propensità sò constantemente alimentati in a piattaforma di marketing di apprendimentu automaticu di Amplero chì poi scopre è esegue l'azzioni di marketing di ritenzione ottimali per ogni cliente è cuntestu.

Amplero

Cù i venditori Amplero ponu uttene una precisione di previsione di rotazione di 300% megliu è finu à un 400% di marketing di ritenzione megliu cà quandu si utilizanu tecniche di mudellazione tradiziunali. Avè a capacità di fà previsioni più precise è puntuali di i clienti face tutta a differenza per esse capace di sviluppà una capacità sustenibile per riduce a rotazione è aumentà u valore di a vita di u cliente.

Per più infurmazione o per dumandà una demo, visitate Amplero.

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