Autotarget: Un Motore di Marketing Comportamentale per E-mail

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U marketing di basa di dati hè tuttu cumpurtamenti di indexazione, demugrafia è fà predittivu drupal nantu à e vostre prospettive per cummercializà per elli più intelligente. In realtà aghju scrittu un pianu di pruduttu pochi anni fà per statisticamente spartitu abbonati email basati annantu à u so cumpurtamentu Questu permetterà à u venditore di segmentà a so populazione di abbonati basatu annantu à quale era u più attivu.

Indizendu nantu à u cumpurtamentu, i venditori puderanu riduce a messageria, o pruvà messageria diversa, à quelli abbonati chì ùn anu micca apertu, cliccatu, o fà una compra (cunversione) da un email. Permetterebbe ancu à i cummercializatori di ricumpensà è di destinà megliu i so abbonati più attivi. A funzione ùn hè mai stata appruvata per entrà in u pruduttu cù quella sucietà, ma un'altra sucietà hè andata à stu livellu di marketing di basa di dati è di sofisticazione di segmentazione, iPost.

iPost hà lanciatu un mutore di mira cumportamentale assai robustu à a so linea, chjamatu AutoTargetTM (cliccate per ingrandà l'immagine):

autotarget

Craig Kerr, VP di Marketing di iPost, hà furnitu l'infurmazioni seguenti riguardu à u pruduttu:

AutotargetTM

L'Autotarget d'iPost permette à i venditori di migliurà drammaticamente i risultati di e campagne di marketing di e-mail aduprendu predittive drupal. L'usu di Autotarget hè statu dimustratu per aumentà a redditività di e campagne di e-mail da almenu 20 per centu è per diminuisce significativamente i sconti di prezzu è aumentà i tassi aperti.

Una sucietà, per esempiu, hà aumentatu a prufittuità di u marketing di e-mail di 28%, hà diminuitu i sconti, ancu in stu mercatu duru, di 40% è hà aumentatu i tassi di apertura di 90% dopu solu qualchì mese d'usu di Autotarget. Autotarget elimina l'ipotesi è a rimpiazza cù una metodulugia pruvata, automatizata chì assicura chì l'email ghjustu sia inviatu à a persona curretta à u mumentu ghjustu.

Parechji venditori di e-mail sò orgogliosi di quantu anu cresciutu a so lista di e-mail. È anu, tradiziunalmente, simpliciamente sfruttatu u più spessu pussibule à quante più persone in a lista di e-mail pussibule. Stu approcciu hè un gattivu di risorse è un modu sicuru per perde i clienti: Mentre chì alcuni clienti volenu riceve e-mail commerciali frequenti, altri venenu rapidamente à cunsiderà l'email cum'è spam è u mittente cum'è spammer.

A tecnulugia analitica predittiva unica di Autotarget face u travagliu duru per i marketers sfruttendu automaticamente l'infurmazioni chì dighjà raccolgenu nantu à i clienti? cumpurtamentu in tutti i so canali. È, novu cù a so ultima versione, Autotarget funziona cun qualsiasi fornitore di servizii di posta elettronica (ESP).

Cumu funziona Autotarget

Autotarget hè guidatu da dui flussi di dati: prima, mail cliccà attraversu è cliccate nantu à u comportamentu di vista è, secondu, cumportamentu di acquisti cross-channel. Autotarget ottiene automaticamente è continuamente e-mail cliccate è vede i dati di comportamentu direttamente da u fornitore di servizii di posta elettronica attuale di una cumpagnia.

I dati storichi di cumportamentu di i clienti diventanu automaticamente dati azziunabili

Autotarget accede à i dati di risposta email ogni ghjornu è visualmente visualizeghja finu à 125 persone di i clienti cù 12 mesi? trascinamentu di dati nantu à u so cumpurtamentu di campagna email. Una volta chì queste persone sò stabilite, Autotarget pò mandà rapidamente messaggi email indirizzati à l'abbonati basatu annantu à a so persona particulare, migliurendu a probabilità di una risposta positiva.

Utilizza metodulugie pruvate cumprese analisi RFM

Un cumpunente chjave di u raggruppamentu di persone hè l'analisi RFM (Recency di l'ultima interazione, Frequenza di interazione, è Valore monetariu di u cliente). Autotarget hè a prima soluzione di email per automatizà è aghjurnà l'analisi RFM per e campagne di marketing per email online.

L'analisi RFM hè ampiamente aduprata in u mondu offline per segmentà i clienti in gruppi basatu annantu à e so risposte di cumpurtamentu à messagi specifici. U valore di l'analisi RFM hè chì hè statu dimustratu da decennii per prevede accuratamente u comportamentu futuru di i clienti basatu annantu à i so cumpurtamenti passati in più canali è in u comportamentu di altri clienti cun profili simili.

Ciò chì e cellule RFM vi dicenu nantu à u marketing è i sconti

Intuitivamente, i clienti cù i più alti valori di cellule RFM sò assai più impegnati cù a marca, è più propensi à risponde à un'offerta è ùn richiedenu sconti inferiori, menu o, forse, senza sconti. U graficu RFM Autotarget di iPost mostra esattamente quanti clienti per cella RFM anu rispostu in realtà (chì hè cliccatu, visualizatu è acquistatu) à qualsiasi inseme di mailing selezziunate. Armatu cù questi dati, i venditori ponu creà rapidamente è facilmente segmenti di clienti basati nantu à a so risposta cellulare RFM per un marketing di seguitu efficace.

Autotarget richiede 5 minuti per aduprà

Ùn sò necessarie inchieste o formule, eppuru u 100% di a basa di l'abbonati hè prufilata cù Autotarget. I Clienti generanu dati ogni volta chì interagiscenu cù un messagiu email o facenu una compra in ogni puntu di cuntattu (situ web, POS, o call center). In riassuntu, Autotarget hè una soluzione putente, ma rapida è faciule da aduprà.

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