Cumu unisce e purga grandi basa di dati

Cosa hè una purga Merge è cumu fà una

Una impresa media usa 464 applicazioni persunalizati per digitalizà i so prucessi cummerciale. Ma quandu si tratta di generà insights utili, i dati residenti in fonti disparate devenu esse cumminati è uniti. Sicondu u numeru di fonti implicati è a struttura di dati cullucati in queste basa di dati, questu pò esse un compitu cumplessu. Per quessa, hè imperativu chì e cumpagnie capiscenu e sfide è u prucessu di fusione di grande basa di dati.  

In questu articulu, discuteremu ciò chì hè u prucessu di purga di fusione è vede cumu pudete unisce e basi di basa di dati grandi. Cuminciamu. 

Cosa hè una purga di fusione?

Merge purge hè un prucessu sistematicu chì screens all records residing at different sources and implements multiple algorithms that clean, standardize, and deduplicate data to create a single, complete view of your entities, such as customers, products, employees, etc. prucessu assai utile, in particulare per l'urganisazioni guidate da dati.  

Esempiu: unisce i registri di i clienti di purga 

Cunsideremu u dataset di i clienti di una cumpagnia. L'infurmazione di u cliente hè catturata in parechji lochi, cumprese forme web nantu à e pagine di destinazione, strumenti di automatizazione di marketing, canali di pagamentu, strumenti di seguimentu di l'attività, etc. Se vulete eseguisce l'attribuzione di piombu per capisce u percorsu esatta chì hà purtatu à a cunversione di guidà, avete bisognu di tutti questi dettagli in un locu. A fusione è a purgazione di grandi datasets di i clienti per avè una vista 360 di a vostra basa di clienti pò apre grandi porte per a vostra attività, cum'è fà inferenze nantu à u cumpurtamentu di i clienti, strategie di prezzi competitivi, analisi di u mercatu è assai di più. 

Cumu unisce e purga grandi basa di dati? 

U prucessu di purga di fusione pò esse un pocu cumplessu postu chì ùn vulete micca perde l'infurmazioni o finiscinu cù informazioni incorrecte in u vostru dataset resultante. Per questu mutivu, eseguimu alcuni prucessi prima di u prucessu di purga di fusione. Fighjemu un ochju à tutti i passi implicati durante stu prucessu. 

  1. Cunnettendu tutte e basa di dati à una fonte centrale - U primu passu in stu prucessu hè di cunnette e basa di dati à una fonte cintrali. Questu hè fattu per riunite e dati in un locu in modu chì u prucessu di fusione pò esse pianificatu megliu cunsiderà tutte e fonti è e dati implicati. Questu pò esse bisognu di tirà dati da una quantità di posti, cum'è schedarii lucali, basa di dati, almacenamiento in nuvola, o altre applicazioni di terzu. 

  1. Dati di prufilu per scopre i dettagli strutturali - Prufessu di dati significa eseguisce analisi aggregational è statistiche nantu à i vostri dati impurtati per scopre i so dettagli strutturali è identificà e putenziali opportunità di purificazione è trasformazione. Per esempiu, un prufilu di dati vi mostrarà una lista di tutti l'attributi prisenti in ogni basa di dati, è ancu a so rata di riempimentu, u tipu di dati, a lunghezza massima di u caratteru, u mudellu cumuni, u furmatu è altri tali dettagli. Cù sta infurmazione, pudete capisce e differenze prisenti in i datasets cunnessi è ciò chì avete bisognu di cunsiderà è di risolve prima di unisce i dati. 

  1. Eliminazione di l'eterogeneità di dati - strutturale è lessicale L'eterogeneità di dati si riferisce à e differenze strutturale è lessicale prisenti trà dui o più datasets. Un esempiu di eterogeneità strutturale hè quandu un set di dati cuntene trè colonne per un nome (Primu, Mediuevu, e Casata), mentri l'altru cuntene solu unu (Nome interu). À u cuntrariu, l'eterogeneità lessicale hà da fà cù i cuntenuti prisenti in una culonna, per esempiu u Nome interu colonna in una basa di dati guarda u nome cum'è Jane Doe, mentri l'altru dataset l'almacene cum'è Doe, Jane

  1. Pulizia, analisi è filtrazione di dati - Una volta chì avete i rapporti di u prufilu di dati è sò cuscenti di e differenze presenti trà i vostri datasets, pudete avà principià à riparà e cose chì ponu causà prublemi durante u prucessu di purga di fusione. Questu pò include: 
    • Riempite i valori vacanti, 
    • Trasfurmà i tipi di dati di certi attributi, 
    • Eliminazione o rimpiazzà i valori sbagliati, 
    • Analisi di un attributu per identificà sottucumpunenti più chjuchi, o unisce dui o più attributi inseme per formà una colonna, 
    • Attributi di filtrazione basatu nantu à i requisiti di u dataset resultanti, è cusì. 

  1. Dati currispondenti per scopre entità è deduplicate - Questa hè probabilmente a parte principale di u vostru prucessu di purga di a fusione di dati: i registri currispondenti per sapè quale record appartenenu à a listessa entità è quali sò un duplicatu cumpletu di un record esistente. I registri sò generalmente cuntenenu attributi identificativi unichi, cum'è SSN per i clienti. Ma in certi casi, sti attributi pò esse mancanti. Prima di pudè unisce e dati in modu efficace per avè una vista unica di e vostre entità, duvete eseguisce una corrispondenza di dati per truvà registri duplicati o quelli chì appartenenu à una entità. In casu di identificatori mancanti, pudete eseguisce un algoritmu fuzzy matching chì selezziunate una cumminazione di attributi da i dui registri, è calcula a probabilità di appartene à a listessa entità. 

  1. Disegnu regule di purga di fusione - Quandu avete identificatu i registri currispondenti, pò esse difficiule di selezziunà u record maestru è etichettate l'altri cum'è duplicati. Per questu, pudete cuncepisce un inseme di règule di purga di fusione di dati chì paragunanu i registri secondu i criteri definiti è selezziunate cundizzioni di u master record, deduplicate, o in certi casi, soprascrivite dati in records. Per esempiu, pudete vulete automatizà e seguenti: 
    • Mantene u record chì hà u più longu indirizzo,  
    • Sguassà i registri duplicati chì venenu da una fonte di dati specifica, è 
    • Sovrascritte u Numeru di telefonu da una fonte specifica à u master record. 

  1. Unisce è purgà i dati per uttene u record d'oru - Questu hè u passu finale di u prucessu induve l'esekzione di u prucessu di purga di fusione succede. Tutti i passi prima sò stati fatti per assicurà a implementazione di u prucessu di successu è a produzzione di risultati affidabili. Sè vo aduprate avanzatu mischjà u software di purga, pudete eseguisce i prucessi previ è ancu u prucessu di purga di fusione in u stessu strumentu in una materia di minuti. 

È quì l'avete - fusione di grande basa di dati per avè una vista unica di e vostre entità. U prucessu pò esse simplice, ma una quantità di sfide sò scontru durante a so esecuzione, cum'è a superazione di l'integrazione, l'eterogeneità è i prublemi di scalabilità, è ancu di trattà cù aspettative irrealistiche di l'altri partiti implicati. Utilizà un strumentu software chì rende l'automatizazione è a ripetibilità di certi prucessi più faciule pò sicuramente aiutà i vostri squadre à unisce e grande basa di dati rapidamente, in modu efficace è precisu. 

Pruvate Data Ladder Merge Purge oghje

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