Perchè a cumunicazione in squadra hè più impurtante di a vostra pila Martech

Cumunicazione è Analisi di a squadra di marketing

U puntu di vista atipicu di Simo Ahava nantu à a qualità di i dati è e strutture di cumunicazione hà rinfriscatu tuttu u salone di u Andà Analytics! cunferenza. OWOX, u capu di MarTech in a regione CIS, hà accoltu migliaia di esperti in sta riunione per sparte e so cunniscenze è idee.

Squadra OWOX BI vi piacerebbe pensà à u cuncettu prupostu da Simo Ahava, chì hà definitivamente u putenziale di fà cresce a vostra impresa. 

A Qualità di i Dati è a Qualità di l'Organizazione

A qualità di i dati dipende da a persona chì l'analizza. Tipicamente, sariamu culpabili di tutti i difetti in i dati nantu à l'utili, i flussi di travagliu è i dati. Ma hè ragiunevule?

Francamente parlendu, a qualità di i dati hè direttamente legata à u cumunicamentu in e nostre urganizazioni. A qualità di l'urganizazione determina tuttu, cuminciendu cù l'approcciu à l'estrazione di dati, stima è misurazione, continuendu cù l'elaborazione, è finendu cù a qualità generale di u pruduttu è a decisione. 

Aziende è e so Strutture di Comunicazione

Immaginemu una sucietà specializata in un strumentu. E persone in sta sucietà sò fantastiche à truvà certi prublemi è risolve li per u segmentu B2B. Tuttu hè bellu, è senza dubbitu cunniscite un coppiu di cumpagnie cusì.

L'effetti secundarii di l'attività di queste cumpagnie sò piatte in u prucessu à longu andà di alzà i requisiti per a qualità di i dati. In listessu tempu, duvemu ricordà chì l'utili creati per analizzà i dati funzionanu solu cù i dati è sò isolati da i prublemi d'affari - ancu s'ellu sò stati creati per risolve li. 

Hè per quessa chì un altru tipu d'impresa hè apparsu. Queste cumpagnie sò specializate in debugging di flussu di travagliu. Puderanu truvà una mansa di prublemi in i prucessi cummerciale, mette in una lavagna, è dì à i dirigenti:

Quì, quì, è culà! Applica sta nova strategia cummerciale è andarete bè!

Ma sona troppu bellu per esse veru. L'efficienza di i cunsiglii chì ùn sò micca basati nantu à una comprensione di l'utili hè dubbiosa. E quelle imprese di cunsultazione tendenu micca à capisce perchè tali prublemi apparsu, perchè ogni ghjornu novu porta nuove complessità è errori, è chì strumenti sò stati installati in modo incorrettu.

Dunque l'utilità di queste cumpagnie per contu soiu hè limitata. 

Ci sò cumpagnie cun cumpetenza cummerciale è cunniscenza di strumenti. In queste cumpagnie, tutti sò ossessionati da l'assunzione di persone cun grandi qualità, esperti chì sò certi in e so abilità è cunniscenze. Cool. Ma tipicamente, queste cumpagnie ùn sò micca destinate à risolve i prublemi di cumunicazione in a squadra, chì spessu vedenu cum'è impurtanti. Dunque quandu appariscenu novi prublemi, a caccia à a strega principia - di quale hè colpa? Forse i spezialisti BI anu cunfusu i prucessi? Innò, i prugrammatori ùn anu micca lettu a descrizzione tecnica. Ma in tuttu, u veru prublema hè chì a squadra ùn pò pensà à u prublema chjaramente per risolve lu inseme. 

Questu ci mostra chì ancu in una sucietà piena di specialisti freschi, tuttu richiederà più sforzu di u necessariu se l'organizazione ùn hè micca maturo basta. L'idea chì duvete esse l'adultu è esse rispunsevuli, in particulare in una crisa, hè l'ultima cosa chì a ghjente pensa à a maiò parte di l'imprese.

Ancu u mo figliolu di dui anni chì hà da andà à a scola materna pare più maturu di alcune di l'urganisazione cù quale aghju travagliatu.

Ùn pudete micca creà una sucietà efficiente solu assumendu un gran numeru di specialisti, chì sò tutti assorbiti da qualchì gruppu o dipartimentu. Dunque a gestione cuntinueghja à impiegà specialisti, ma nunda cambia perchè a struttura è a logica di u flussu di travagliu ùn cambianu mancu appena.

Se ùn fate nunda per creà canali di cumunicazione in e fora di questi gruppi è dipartimenti, tutti i vostri sforzi ùn anu micca significatu. Hè per quessa chì a strategia di cumunicazione è a maturità sò u focus di Ahava.

A Legge di Conway Applicata à e Cumpagnie Analitiche

Dati Significativi - Legge di Conway

Cinquanta anni fà, un grande prugrammatore chjamatu Melvin Conway hà fattu un suggerimentu chì più tardi diventa popularmente cunnisciutu cum'è legge di Conway: 

Organizzazioni chì designanu sistemi. . . sò custretti à pruduce disegni chì sò copie di e strutture di cumunicazione di queste urganizazioni.

Melvin Conway, a Legge di Conway

Queste pensate apparsu à un mumentu quandu un urdinatore si adattava perfettamente à una stanza! Immaginate solu: Quì avemu una squadra chì travaglia nantu à un urdinatore, è quì avemu una altra squadra chì travaglia nantu à un altru urdinatore. È in a vita vera, a legge di Conway significa chì tutti i difetti di cumunicazione chì apparsu trà quelle squadre saranu rispecchiati in a struttura è a funzionalità di i prugrammi ch'elli sviluppanu. 

Nota di l'autore:

Sta teoria hè stata testata centinaia di volte in u mondu di u sviluppu è hè stata discututa assai. A definizione a più certa di a lege di Conway hè stata creata da Pieter Hintjens, unu di i prugrammatori più influenti di u principiu di l'anni 2000, chì hà dettu chì "sì site in una urganizazione merda, farete un software merdosu". (Amdahl à Zipf: Dieci Lege di a Fisica di e Persone)

Hè faciule di vede cumu sta legge funziona in u mondu marketing è analitica. In questu mondu, e cumpagnie travaglianu cun quantità giganti di dati raccolti da diverse fonti. Tutti pudemu accettà chì i dati stessi sò ghjusti. Ma se ispezionate i set di dati da vicinu, puderete vede tutte l'imperfezzioni di l'organizazioni chì anu raccoltu questi dati:

  • Valori mancanti induve l'ingegneri ùn anu micca parlatu di un prublema 
  • Formati sbagliati induve nimu hà fattu casu è nimu hà discuttu u numeru di decimali
  • Ritardu di cumunicazione induve nimu cunnosce u furmatu di trasferimentu (batch o flussu) è chì deve riceve i dati

Hè per quessa chì i sistemi di scambiu di dati palesanu cumpletamente e nostre imperfezzioni.

A qualità di i dati hè a riescita di spezialisti di strumenti, esperti di flussu di travagliu, gestori, è a cumunicazione trà tutte queste persone.

E Strutture di Comunicazione Migliori è Peghje per E Squadre Multidisciplinari

Una squadra tipica di prughjettu in una cumpagnia MarTech o analitica di marketing hè custituita da specialisti in intelligenza cummerciale (BI), scienziati di dati, cuncettori, venditori, analisti è programmatori (in ogni cumbinazione).

Ma chì accadrà in una squadra chì ùn capisce micca l'impurtanza di a cumunicazione? Videmu. I programmatori scriveranu u codice per un bellu pezzu, pruvendu assai, mentre un'altra parte di a squadra aspetterà solu ch'elli passinu u bastone. Infine, a versione beta serà liberata, è tutti murmureranu per quessa chì hà pigliatu tantu tempu. È quandu u primu difettu apparisce, ognunu cumincierà à circà à qualchissia altru da culpà ma micca per manere di evità a situazione chì li hà ghjunti quì. 

Se guardemu più in profondità, vedemu chì l'ugettivi mutuali ùn sò micca stati capiti currettamente (o affattu). È in una tale situazione, utteneremu un pruduttu dannighjatu o difettu. 

Incuraghjite Squadre Multidisciplinari

I peghju caratteristiche di sta situazione:

  • Participazione insufficiente
  • Participazione insufficiente
  • Mancanza di cuuperazione
  • Mancanza di fiducia

Cumu pudemu riparà? Literalmente fendu parlà a ghjente. 

Incuraghjite Squadre Multidisciplinari

Incuntremu tutti inseme, ponemu temi di discussione, è pianifichemu riunioni settimanali: marketing cù BI, prugrammatori cù cuncettori è specialisti in dati. Allora speremu chì a ghjente parli di u prugettu. Ma questu hè ancu micca abbastanza perchè i membri di a squadra ùn parlanu sempre di tuttu u prugettu è ùn parlanu micca cù tutta a squadra. Hè faciule d'esse nevatu sottu cù decine di riunioni è senza uscita è senza tempu per fà u travagliu. È quessi messaghji dopu à e riunioni uccideranu u restu di u tempu è a comprensione di ciò chì farà dopu. 

Hè per quessa chì a riunione hè solu u primu passu. Avemu sempre alcuni prublemi:

  • Micca cumunicazione
  • Mancanza di mutivi mutivi
  • Participazione insufficiente

A volte, a ghjente cerca di trasmette informazioni impurtanti nantu à u prugettu à i so culleghi. Ma invece di passà u missaghju, a rumore face tuttu per elli. Quandu a ghjente ùn sà micca cume sparte i so penseri è idee currettamente è in l'ambiente currettu, l'infurmazioni seranu perse nantu à a strada versu u destinatariu. 

Quessi sò sintomi di una impresa chì lotta cù prublemi di cumunicazione. È cumencia à curalli cun riunioni. Ma avemu sempre un'altra suluzione.

Conduce à tutti à cumunicà nantu à u prugettu. 

Cumunicazione multidisciplinaria in squadre

I migliori caratteristiche di questu approcciu:

  • Luminance
  • Implicazione
  • Scambiu di cunniscenze è cumpetenze
  • Educazione non-stop

Questa hè una struttura estremamente cumplessa chì hè difficiule da creà. Puderete cunnosce uni pochi di quadri chì piglianu questu approcciu: Agile, Lean, Scrum. Ùn importa micca cumu u nome; tutti sò custruiti annantu à u principiu di "fà tuttu inseme in listessu tempu". Tutti quessi calendarii, code di attività, presentazioni demo è riunioni stand-up sò destinate à fà parlà spessu di u prugettu è tutti inseme.

Hè per quessa chì mi piace Agile assai, perchè include l'importanza di a cumunicazione cum'è prerequisitu per a sopravvivenza di u prugettu.

È se pensate chì site un analista chì ùn piace micca Agile, fighjulelu in un altru modu: Vi aiuta à mustrà i risultati di u vostru travagliu - tutti i vostri dati trattati, quelli grandi pannelli, i vostri set di dati - per fà a ghjente apprezzà i vostri sforzi. Ma per fà quessa, avete da scuntrà i vostri culleghi è parlà cun elli à a tavula tonda.

Chì vene? Tuttu u mondu hà cuminciatu à parlà di u prugettu. Avà avemu per pruvà a qualità di u prugettu. Per fà questu, e cumpagnie di solitu assumenu un consulente cù e più alte qualificazioni prufessiunali. 

U criteriu principale di un bon cunsultante (ti possu dì perchè sò cunsultante) diminuisce costantemente a so participazione à u prugettu.

Un cunsultante ùn pò micca solu alimentà una sucietà picculi pezzi di secreti prufessiunali perchè ciò ùn renderà micca a cumpagnia matura è autosufficiente. Se a vostra impresa ùn pò micca campà dighjà senza u vostru cunsultante, duvete cunsiderà a qualità di u serviziu chì avete ricevutu. 

A propositu, un cunsultante ùn deve micca fà rapporti o diventà un coppiu di mani addizionale per voi. Avete i vostri culleghi interni per quessa.

Assumi Mercatarii per l'Educazione, Micca Delegazione

U scopu principale di assumere un cunsultante hè l'istruzione, a riparazione di e strutture è i prucessi, è di facilità a cumunicazione. U rolu di un cunsultante ùn hè micca una segnalazione mensile, ma piuttostu impiantà se stessu o sè stessa in u prugettu è esse pienu impegnatu in a routine quotidiana di a squadra.

Un bonu cunsultante di marketing strategicu riempie lacune in a cunniscenza è a capiscitura di i participanti à u prugettu. Ma ellu o ella ùn pò mai fà u travagliu per qualcunu. È un ghjornu, tutti averanu bisognu di travaglià bè bè senza u cunsultante. 

I risultati di una cumunicazione efficace sò una assenza di caccia di streghe è di punta à u ditu. Prima di inizià un compitu, a ghjente sparte i so dubbi è dumande cù altri membri di a squadra. Cusì, a maiò parte di i prublemi sò risolti prima di l'iniziu di u travagliu. 

Videmu cumu tuttu què influenza a parte più cumplicata di u travagliu di analisi di marketing: definisce i flussi di dati è unisce i dati.

Cumu hè a Struttura di Cumunicazione Mirrored in Trasferimentu è Trasfurmazione di Dati?

Supponemu chì avemu trè fonti chì ci danu i dati seguenti: dati di trafficu, dati di prudutti di e-commerce / dati di acquistu da u prugramma di fidelizazione è dati di analisi mobile. Passeremu per e fasi di l'elaborazione di i dati unu per unu, da trasmissione di tutti questi dati à Google Cloud à l'invio di tuttu per a visualizazione in Google Data Studio cun l'aiutu di Google BigQuery

Basatu annantu à u nostru esempiu, chì dumande a ghjente deve esse posta per assicurà una cumunicazione chjara durante ogni tappa di l'elaborazione di dati?

  • Fase di raccolta di dati. Se ci scurdemu di misurà qualcosa di impurtante, ùn pudemu micca retrocede in u tempu è rimisurallu. Cose da cunsiderà in anticipu:
    • Se ùn sapemu micca cumu chjamà i parametri è e variabili più impurtanti, cumu pudemu trattà tuttu u disordine?
    • Cumu seranu marcati l'avvenimenti?
    • Chì serà l'identificatore unicu per i flussi di dati scelti?
    • Cumu avemu da curà a sicurezza è a privacy? 
    • Cumu cuglieremu dati induve ci sò limitazioni per a raccolta di dati?
  • Unione di flussi di dati in u flussu. Cunsiderate e seguenti:
    • I principii principali di ETL: Hè un tipu batch o flussu di trasferimentu di dati? 
    • Cumu marcaremu a cunghjunzione di trasferimenti di dati flussu è batch? 
    • Cumu l'aghjustemu in u stessu schema di dati senza perdite è errori?
    • Dumande di tempu è di cronulugia: Cumu verificaremu i timestamps? 
    • Cumu pudemu sapè se u rinuvamentu è l'arricchimentu di i dati funziona currettamente in i timestamps?
    • Cumu valideremu i successi? Chì succede cù i successi invalidi?

  • Fase di aggregazione di dati. Cose da cunsiderà:
    • Impostazioni specializate per i prucessi ETL: Chì duvemu fà cù dati invalidi?
      Patch o cancellazione? 
    • Puderemu uttene prufittu da questu? 
    • Cumu hà da influenzà a qualità di tuttu u gruppu di dati?

U primu principiu per tutte ste tappe hè chì l'errori si staccanu l'uni sopra l'altru è ereditanu l'unu di l'altru. I dati raccolti cù un difettu à a prima tappa feranu a testa leggermente brusgiata durante tutte e fasi successive. È u secondu principiu hè chì duvete sceglie punti per l'assicuranza di a qualità di i dati. Perchè in u stadiu di aggregazione, tutti i dati saranu mischiati inseme, è ùn puderete micca influenzà a qualità di i dati misti. Questu hè veramente impurtante per i prughjetti di machine learning, induve a qualità di i dati influenzerà a qualità di i risultati di machine learning. I boni risultati sò inaccessibili cù dati di bassa qualità.

  • Visualization
    Questu hè u stadiu di CEO. Forse averete intesu parlà di a situazione quandu u CEO guarda i numeri nantu à u pannellu è dice: "Va bè, avemu assai prufitti quist'annu, ancu di più chè prima, ma perchè sò tutti i parametri finanziarii in a zona rossa ? " È in questu mumentu, hè troppu tardu per circà l'errori, postu chì duverianu esse stati catturati tempi fà.

Tuttu hè basatu nantu à a cumunicazione. È nantu à i temi di cunversazione. Eccu un esempiu di ciò chì deve esse discuttu mentre preparanu u streaming Yandex:

Marketing BI: Snowplow, Google Analytics, Yandex

Truverete e risposte à a maiò parte di ste dumande solu cun tutta a vostra squadra. Perchè quandu qualchissia piglia una decisione basata nantu à induvinazioni o opinioni persunali senza pruvà l'idea cun l'altri, ponu sbaglià.

E cumplessità sò in ogni locu, ancu in i lochi i più semplici.

Eccu un esempiu di più: Quandu si traccia i punteggi di impressione di e carte di produttu, un analista nota un errore. In i dati di successu, tutte l'impressioni di tutte e bandiere è carte di produttu sò state inviate subitu dopu à u caricamentu di a pagina. Ma ùn pudemu micca esse sicuri se l'utente hà veramente guardatu tuttu nantu à a pagina. L'analista vene à a squadra per informà li nantu à questu in dettu.

U BI dice chì ùn pudemu micca lascià a situazione cusì.

Cumu pudemu calculà u CPM se ùn pudemu mancu esse sicuri se u pruduttu hè statu mustratu? Chì hè u CTR qualificatu per e foto allora?

I venditori rispondenu:

Guardate, tutti, pudemu creà un raportu chì mostri u megliu CTR è verificallu contr'à una bandera creativa simile o una foto in altri lochi.

E dopu i sviluppatori diceranu:

Ié, pudemu risolve stu prublema cù l'aiutu di a nostra nova integrazione per u seguimentu di u scroll è u cuntrollu di a visibilità di u sughjettu.

Infine, i cuncettori UI / UX dicenu:

Iè! Puderemu sceglie se avemu bisognu di u rotulu o paginazione perezosa o eterna infine!

Eccu i passi chì sta piccula squadra hà attraversu:

  1. Definitu u prublema
  2. Presentatu e cunsequenze cummerciale di u prublema
  3. Misuratu l'impattu di i cambiamenti
  4. Decisioni tecniche prisentate
  5. Scopre u prufittu micca banale

Per risolve stu prublema, devenu verificà a raccolta di dati da tutti i sistemi. Una soluzione parziale in una parte di u schema di dati ùn risolverà micca u prublema cummerciale.

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Hè per quessa chì ci vole à travaglià inseme. I dati devenu esse raccolti in modu rispunsevule ogni ghjornu, è hè un travagliu duru per fà quessa. È u a qualità di i dati deve esse ottenuta da assumendu e persone adatte, cumprendu i strumenti adatti, è investendu soldi, tempu è sforzu in a custruzzione di strutture di cumunicazione efficaci, chì sò vitali per u successu di una urganizazione.

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