Cumu l'e-mail Marketers utilizanu l'analisi predittiva per migliurà i so risultati di e-commerce

Analitiche Predictive in Email Marketing

L'emergenza di analisi predittiva in u marketing email hè diventatu populari, in particulare in l'industria di e-commerce. L'usu di e tecnulugia di marketing predittivu hà a capacità di migliurà u targeting, u timing, è infine cunvertisce più affari via email. Sta tecnulugia ghjoca un rolu chjave in l'identificazione di i prudutti chì i vostri clienti puderanu cumprà, quandu anu prubabilmente di fà una compra, è u cuntenutu persunalizatu chì guidà l'attività. 

Cosa hè u Marketing Predittivu?

Prugettu u mercatu hè una strategia chì utilizeghja dati di cumportamentu passati per predice statisticamente u cumpurtamentu futuru. Dati, analisi è tecniche di misurazione predittiva sò aduprate per determinà quale l'azzioni di marketing sò più probabili di cunvertisce basatu nantu à i profili di i clienti è i cumpurtamenti. Ddu dati ghjucanu un rolu chjave in a decisione intelligente. Applicati à u marketing per e-mail, l'algoritmi ponu aiutà à destinà l'audienza pertinente, rinfurzà l'ingaghjamentu, rende più cunversione, è generà più entrate da e campagne di e-mail. 

Cosa hè l'Analitica Predittiva?

Prugettu drupal hè un prucessu orientatu à e dati utilizatu da i marketers per capiscenu l'interazzione di i clienti in campagni passati è attività di u situ chì ponu predichendu u cumpurtamentu futuru. L'analisi predittiva hè utile per creà campagni di marketing più persunalizati è pertinenti. Per mail u marketing prufessiunali, i punti di dati predittivi furniscenu insights è opportunità per i cumpurtamenti di i clienti cum'è:

  • Probabilità di churn o unsubscribe
  • Probabilità di cumprà
  • Tempu ottimale per una compra
  • Prudutti pertinenti o categurie di prudutti 
  • Valore generale di a vita di u cliente (CLV)

Queste dati ponu aiutà à eseguisce strategie, scenarii di teste, o ancu automatizà l'inviu di u messagiu adattatu à u mumentu ottimale. Eccu predizioni chì ponu esse utili per rinfurzà u messagiu, è misurà u rendiment generale di e-mail.

  • Intenzione di cumprà - Capisce a probabilità di cumprà un visitatore pò aiutà vi à andà avanti è furnisce u cuntenutu ghjustu in u vostru messagiu. I visitori chì anu un altu livellu d'interessu sò prubabilmente cunvertisce, è a preservazione di i vostri sconti per tali cuntatti farà cresce LTV.
  • Data prevista per a compra prossima - L'ESP di gamma media è più sofisticati anu a capacità di aggregate l'abitudini di compra di cuntatti è di anticipà quandu puderanu fà u so prossimu ordine, chì vi permette di mandà automaticamente un email cù i prudutti cunsigliati à u mumentu currettu.
  • Pruduttu preferitu o categuria di produttu - Identificà u pruduttu o a categuria di produttu più preferita da ogni utilizatore vi permette di pruduce megliu i vostri e-mail cù u pruduttu chì hè preferitu da elli.
  • U valore di a vita di u cliente anticipatu (CLemV) - Fighjendu un valore storicu di un cliente, a so freccia di compra, è a data anticipata di ricuperazione, un valore di a vita prevista pò esse generatu. Questa analisi vi aiuta à capisce quale trà i vostri clienti hè più leali o più prubabilmente per cunvertisce à un valore mediu di ordine più altu (AOV). 

L'implementazione di l'analisi predittiva in a vostra campagna di marketing per email farà chì e vostre campagni pareranu più persunali, adattati è puntuali - migliurà i vostri rivenuti. 

Cumu l'Analytics Predictive guadagna impulsu?

Sia u mercatu di l'analitica prescrittiva è predittiva hè stata di 10.01 milioni di USD in 2020 è hè previstu di tuccà 35.45 miliardi di dollari per u 2027, è cresce à un tassu di crescita annuale cumpostu (CAGR) di 21.9% trà 2020 à 2027. 

Statistiche di u Mercatu di Predictive Analytics: 2027

Ci hè una quantità di fatturi chì spinghjenu a popularità di l'analisi predittiva.

  • I tecnulugii di almacenamiento sò pocu costu è scalabili, chì permettenu a capacità di catturà è analizà rapidamente terabytes di dati.
  • A velocità di trasfurmazioni è l'allocazione di memoria in i servitori è i servitori virtuali (attraversu i servitori) furnisce l'opportunità di sfruttà l'hardware per eseguisce scenarii praticamente illimitati per predichendu dati.
  • E piattaforme integranu sti strumenti à una tarifa sustanziale è facenu a tecnulugia simplice è accessibile per l'impresa media.
  • Tuttu ciò chì sopra furnisce un elevatu significativu in i risultati di a campagna di cummercializazione, risultatu in un rapidu ritornu di l'investimentu tecnologicu (ROTI).

Utilizazione di l'Analytics Predictive in Email Marketing

Quandu si tratta di marketing per e-mail, l'analitica predittiva supporta u fornitore di serviziu di e-mail di l'urganizazione è integra u ricunniscenza di u cumpurtamentu in tempu reale cù i dati di i clienti passati per creà campagne di e-mail automatizate è persunalizati. U so vantaghju aghjustatu hè chì hè utile da l'acquistu è a creazione di relazioni à a retenzione di i clienti è e campagni di e-mail di ricuperazione. 

Eccu 4 modi in chì l'analisi predittiva migliora e vostre strategie di campagne di email:

  1. Acquisizione di clienti freschi - In altri medii, l'uppurtunità di prufilu è identificà u publicu simili hè un mezzu ideale di marketing à i clienti potenziali. A maiò parte di i mutori di publicità anu a capacità di impurtà l'indirizzi email per prufilu i vostri utilizatori demograficamente, geograficamente, è ancu basatu nantu à i so interessi. Allora, quellu prufilu (o profili) pò esse usatu per publicità à i clienti potenziali cù una offerta per firmà per u vostru email marketing.
  2. Aumentà e cunversione - Quandu i clienti potenziali diventanu i primi abbonati à riceve un email promozionale da una sucietà, generalmente ricevenu una serie di email di benvenuta in a so inbox. U so scopu hè di motivà elli à cumprà un pruduttu. In listessu modu, tutti i novi prospetti ricevenu tali email, è à volte una offerta promozionale di qualità. Implementendu analitiche predittive à i dati demografichi è di cumportamentu, pudete segmentà i clienti potenziali - pruvendu numerosi missaghji è offerte - per creà email informativi, pertinenti è persunalizati per migliurà e cunversione, è generà entrate.
  3. Custruì relazioni per a retenzioni di i clienti - L'analitiche predittive ponu utilizà l'opzioni di ricunniscenza di i prudutti per l'ingaghjamentu di i clienti è a retenzioni. Queste dati ponu aiutà à destinà i clienti ghjusti chì anu acquistatu prima i vostri prudutti o l'anu navigatu in u vostru situ web. Aghjunghjendu parechji ditaglii cum'è età, genere, quantità di ordine, locu, etc. Hè pussibule identificà chì tipu di prudutti vulianu cumprà in u futuru. Cù questi dati, mandate u cuntenutu di email è offerte à i prospetti individuali. L'analisi predittiva hè ancu utile per determinà quantu i clienti facenu compra, pudete capisce a frequenza ottima per mandà i vostri e-mail ligati à u produttu. 
  4. Strategia di ricuperazione di u cliente – Mandendu a ci manchi missaghju in un email à tutti i clienti dopu una durata particulare di tempu da l'ultima compra di un pruduttu. Cù l'aiutu di l'analitiche predittive, pudete creà e-mail di win-back persunalizati, è scopre u megliu intervallu di tempu per mandà e-mail à elli, è offre alcuni sconti o incentivi per reengageli.    

U marketing predittivu hè un'arma putente per i marketers per capiscenu u so publicu di destinazione è aiutanu à applicà una strategia putente in e so campagne di marketing per email. Cù questu, pudete impressiunà i vostri abbonati, è cunvertisce in clienti fideli, chì ultimamente porta à un aumentu di vendita.