I principali fundamenti di u marketing di basa di dati sò chì pudete analizà è puntuà un inseme di prospettive basatu annantu à a so similarità cù i vostri clienti attuali. Ùn hè micca una premessa nova; adupremu dati da pochi decennii avà per fà questu. Tuttavia, u prucessu era straziante. Avemu usatu strumenti di estrattu, trasformazione è carica (ETL) per tirà dati da più fonti per custruisce una risorsa centralizzata. Chì puderia piglià settimane per uttene, è e dumande in corso puderanu piglià mesi per sviluppà è testà.
Avanzate finu à avà è l'utili sò diventati sempre più precisi, l'algoritmi più sofisticati, è i risultati sia automatizati sia migliorati. Per u rapportu di Everstring, U Rapportu di Storia di Pruduzione di Marketing di Statu 2015, L'intersezione di trè fattori hà purtatu à a crescita accelerata di u marketing predittivu:
- Quantità Massive di Dati - a storia di l'acquistu, u cumpurtamentu è i dati demografichi sò avà dispunibuli da una mansa di fonti.
- L'Ubiquità di l'Accessu - accede à i dati in streaming via virtualmente ogni risorsa tracciata è cunnessa furnisce una attività ricca in tempu reale.
- A simplicità di u Nuvu - immensa putenza informatica via u nuvulu, e novi tecnulugie di basa di dati di dati di offerte cù algoritmi ricchi è sofisticati aiutanu à guidà l'innovazione in u campu di marketing predittivu.
Cosa hè u Marketing Predittivu
U marketing predittivu hè a pratica di estrarre l'infurmazioni da i dati di i clienti esistenti per determinà un mudellu è prevede risultati futuri è tendenze. U Rapportu di Storia di Pruduzione di Marketing di Statu 2015
I dati sò compilati nantu à i clienti attuali, algoritmi adattati in tempu reale, è i derivati sò marcati per una propensione à guidà i risultati di l'attività. Inoltre, e fonti di publicità è di publicu ponu esse misurate per sviluppà campagne cù risposte predittive.
L'adopru predittivu di marketing hè sempre ghjovanu. Circa u 25% di i rispondenti anu dichjaratu ch'elli avianu un CRM di basa, è pocu più di 50% anu dichjaratu ch'elli avianu investitu in automazione di marketing o chì cercanu attivamente una soluzione. Solu u 10% di i rispondenti anu dichjaratu di accuppià u CRM è l'automatizazione cù altre tecnulugie per guidà i risultati di l'affari. Avemu un bellu parcorsu da fà!
Dittu chistu, l'outlook hè ottimista. U 68% di i rispondenti anu dichjaratu ch'elli credenu u marketing predittivu serà un pezzu essenziale di u stack di marketing avanzendu. A grande maggioranza di questi intervistati travagliavanu in corporazioni d'imprese cù squadre di marketing di più di 50. U 82% di e cumpagnie impegnate in puntuazione predittiva cercanu u marketing predittivu.
Ùn hè micca una scienza perfetta, ma hà a capacità di aumentà drammaticamente a fiducia, l'impegnu è a cunversione trà cumpratori è venditori in u futuru immediatu. E questu vale per i risultati di e campagne di marketing è per l'impegnu cù a vostra squadra di vendita. Roba passiunante. Matt Heinz, presidente, Heinz Marketing.
Per amparà di più nantu à e correlazioni trà u marketing predittivu è fattori cume a dimensione di a squadra di marketing, a dimensione di a cumpagnia è a maturità di marketing:
Scaricate u Rapportu di l'Enquesta di Statu di Marketing Predictive 2015
Scaricate u rapportu per e risposte à e dumande seguenti è ancu di più:
- Quantu maturu è sapiente in tecnulugia hè u venditore mediu?
- Quanti marketers utilizanu u marketing predittivu oghje?
- Cumu sò i venditori chì utilizanu attualmente u marketing predittivu?
- Cumu a dimensione di a cumpagnia, a dimensione di a squadra è a strategia di marketing influenzanu a maturità di marketing è l'usu di u marketing predittivu?
À propositu di EverString
EverString vi permette di custruisce pipeline è aumentà i tassi di cunversione di i clienti cù l'unicu predittivu basatu nantu à u cuntu, à pienu imbutu drupal soluzione per vendita è marketing. A Piattaforma di Decisione EverString hè un'offerta SaaS faciule da implementà chì si integra perfettamente cù l'applicazioni di marketing è CRM esistenti per discernisce e caratteristiche di i vostri conti ottimali.
Bellu articulu. I mo cumplimenti. Saluti, Karel Paragh