Chì ci hè a Differenza trà AI è Machine Learning?

AI è Machine Learning

Ci hè una mansa di cuncetti chì sò aduprati avà - ricunniscenza di u mudellu, neurocomputazione, studiu prufunnu, machine learning, ecc. Tutti questi sò veramente sottu à u cuncettu generale di intelligenza artificiale ma i termini sò qualchì volta scambiati per sbagliu. Unu chì si distingue hè chì a ghjente spessu scambia l'intelligenza artificiale cù l'apprendimentu machine. L'apprendimentu automaticu hè una sottocategoria di IA, ma AI ùn deve micca sempre incorporà l'apprendimentu automaticu.

L'intelligenza artificiale (AI) è l'apprendimentu automaticu (ML) stanu trasformendu cume e squadre di prudutti formanu strategie di sviluppu è marketing. L'investimenti in AI è Machine Learning continuanu à cresce in modu esponenziale annu à annu.

LionBridge

Chì hè l'Intelligenza Artificiale?

AI hè a capacità di un urdinatore per fà operazioni analoghe à l'apprendimentu è a presa di decisione in l'omu, cum'è da un sistema espertu, un prugramma per CAD o CAM, o un prugramma per a percezione è a ricunniscenza di e forme in i sistemi di visione urdinatore.

Dictionary

Chì hè Machine Learning?

L'apprendimentu automaticu hè un ramu di l'intelligenza artificiale in cui un computer genera regule sottostanti o basate nantu à dati grezzi chì sò stati alimentati in questu.

Dictionary

L'apprendimentu automaticu hè un prucessu in cui i dati sò minati è a cunniscenza hè scuperta da ellu aduprendu algoritmi è mudelli adattati. U prucessu hè:

  1. I dati sò impurtata è segmentatu in dati di furmazione, dati di validazione è dati di prova.
  2. Un mudellu hè custruitu aduprendu i dati di furmazione.
  3. U mudellu hè validatu contru à i dati di validazione.
  4. U mudellu hè accurdatu per migliurà a precisione di l'algoritmu aduprendu dati supplementari o parametri adattati.
  5. U mudellu cumpletamente furmatu hè scambiatu per fà predizioni nantu à novi gruppi di dati.
  6. U mudellu continua à esse pruvatu, cunvalidatu è sintonizatu.

Dentru u marketing, l'apprendimentu automaticu aiuta à prevede è ottimizà e vendite è i sforzi di marketing. Cum'è un esempiu, pudete esse una grande impresa cù migliaia di rappresentanti è punti di toccu cù prospettive. Ddi dati ponu esse impurtati, segmentati, è un algoritmu creatu chì puntueghja a probabilità chì un prospettu fessi una compra. Allora l'algoritmu pò esse testatu contr'à i vostri dati di test esistenti per assicurà a so precisione. Infine, una volta cunvalidatu, pò esse distribuitu per aiutà a vostra squadra di vendita à dà a priorità à i so dirigenti in funzione di a so probabilità di chjude.

Avà cù un algoritmu pruvatu è veru in postu, u marketing pò implementà strategie supplementari per vede u so impattu annantu à l'algoritmu. I mudelli statistichi o l'aghjustamenti d'algoritmu persunalizatu ponu esse applicati per pruvà più teoremi contr'à u mudellu. E, benintesa, novi dati ponu esse accumulati chì validanu chì e previsioni eranu currette.

In altre parolle, cum'è Lionbridge illustra in questa infografica - AI vs Machine Learning: Chì hè a Differenza?, i venditori sò capaci di guidà a decisione, guadagnà efficienza, migliorà i risultati, consegnà à u mumentu ghjustu, è sperienza perfetta di u cliente.

Scaricate 5 Modi AI trasformerà a vostra strategia

AI vs Machine Learning

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