ZineOne: Aduprate l'Intelligenza Artificiale Per Previsione è Reagisce Istantaneamente à u Cumportamentu di a Sessione di i Visitatori

ZineOne - Personalizazione di Previsione di Acquistu Anticipu

Più di 90% di u trafficu di u situ web hè anonimu. A maiò parte di i visitatori di u situ web ùn sò micca cunnessi è ùn sapete nunda di elli. A regulazione di a privacy di i dati di i cunsumatori hè in piena evoluzione. 

Eppuru, i cunsumatori aspettanu una sperienza digitale persunalizata. 

Cumu rispundenu e marche à sta situazione apparentemente ironica - i cunsumatori esigenu più privacy di e dati mentre aspettanu ancu più sperienze persunalizate chè mai? Parechje tecnulugii fucalizza nantu à l'espansione di e so dati di prima parte, ma facenu pocu per persunalizà l'esperienza di i visitatori anonimi.

A risposta ùn si trova micca in a custruzzione di viste di 360 gradi di u cliente - perchè C360 ùn hè nè ottenibile nè sustenibile per via di l'ecosistema cumplessu di i canali digitale. È u Cliente 360 ​​hè suscettibile à e dumande di eliminazione, i cambiamenti regulatori è i risichi di conformità. 

Ancu cù l'accunsentu propiu è e pratiche di opt-in, custruendu profili d'identità utilizendu una strategia di cullizzioni di dati di prima parte solu solu un picculu percentinu di u trafficu web cunnisciutu. Allora, cumu e marche persunalizà l'esperienze per i so visitatori anonimi? Deve aduprà l'intelligenza artificiale per analizà è prediche ciò chì succede in quella sessione, in u mumentu.

ZineOne: A Soluzione

U futuru si trova cù l'intelligenza in a sessione chì utilizanu mudelli basati in u cumpurtamentu per predichendu l'intenzioni è reagisce istantaneamente mentre u visitatore hè attivu nantu à a pruprietà digitale, senza l'usu di dati d'infurmazioni persunali (PII). ZineOne hè una piattaforma SaaS di marketing in tempu reale per e marche principali in e-commerce, retail, servizii finanziarii, telecomunicazioni, alimentazione è bevande è industrie di viaghju è ospitalità. 

I mudelli patentati di l'apprendimentu automaticu di ZineOne predicenu a probabilità di fà una compra in quella sessione in solu 5 clicchi, à scala, indipendentemente da chì u visitatore hè anonimu o cunnisciutu. Amparate in tempu reale chì i visitori mostranu signali di compra forti è chì sò proverbial kickers di pneumatici apre opzioni di segmentazione più pertinenti.

L'approcciu di punta di ZineOne hè statu dimustratu per aumentà i rivenuti, prutegge u marghjenu è aumentà e cunversione di compra per e marche principali cumprese Kohl's, Wynn Resorts, Men's Wearhouse, è altri.

U mudellu di predizione di compra di u 5u clic di ZineOne, chjamatu cum'è Previsione di compra anticipata (PPE) hè statu prisentatu in scena à ShopTalk in Las Vegas è ShopTalk EU in Londra. 

Cumu funziona ZineOne? 

ZineOne hà sviluppatu mudelli di apprendimentu automaticu sofisticati è specifichi di l'industria chì processanu dati in streaming in tempu reale per siti web è app basati in transazzione di grande volume. L'algoritmi di ZineOne cunsidereghjanu variabili cum'è i tassi di cunversione, i valori medii di l'ordine, e pagine di produttu viste, u tempu trà i clicchi, è una serie di criteri specifichi di l'industria per guidà l'elevazione di i rivenuti, prutege u margine è aumentà a fideltà di marca. 

Vede u ZineOne Explainer Video

Ùn avete bisognu di sapè nunda di u vostru visitatore. Tuttu ciò chì duvete fà hè osservà ciò chì facenu avà. A stu mumentu. L'intelligenza in a sessione permette à e marche di suppressione sconti chì ùn sò micca necessarii per fà una vendita. L'intelligenza in a sessione pò suggerisce incentivi adatti o prova suciale per i cunsumatori chì mostranu influenzabilità. 

Cunsiderate l'ultima volta chì avete intrutu in una scarpa. Puderete avè osservatu chì certi cumpratori si movenu cun un scopu, sceglienu esattamente ciò chì sò venuti è si dirigiscenu direttamente à a cassetta. L'altri crucianu i corridoi per vede s'ellu qualcosa li chjama quellu ghjornu. E poi ci hè ziu Joe. Ancu ellu ùn hè micca sicuru perchè s'hè andatu quì. Ma quì hè. Verificate e cose. È esce a mani viote 10 minuti dopu, cum'è previstu. 

Sti stessi cumpurtamenti sò accaduti tuttu u tempu nantu à i siti di cunsumatori. Ma hè tradiziunale impussibile di sapè quale hè quale. Cusì avemu tutti stati bombardati cù schermi splash unica per tutti (abbonate è salvate) chì ùn sò micca generalmente. jìssi ciò chì u cumpratore hè ghjuntu à fà, in tuttu. Avà, cù i prugressi in l'intelligenza artificiale (AI) è machine learning (ML) focu annantu à u trafficu anonimu è a previsione di compra mentre in a sessione, e marche ponu piacè i visitatori scuntrendu induve sò. Cum'è Golidlocks è i Three Bears, assicurendu chì l'esperienza hè ghjustu

A persunalizazione intelligente per u cunsumadore anonimu hè u futuru di u cummerciu, soprattuttu cum'è più è più leggi di privacy di dati entranu in vigore.

Quandu si tratta di transazzione in linea, ciò chì importa più hè ciò chì succede avà. 

A settimana passata avete compru qualcosa per voi stessu. Ma oghje site à cumprà un rigalu. A personalizazione si espande assai oltre i cunsiglii basi di u produttu. 

A prossima generazione di persunalizazione in linea hè contextuale, basatu annantu à ciò chì fate in quellu mumentu. Per esempiu, se a previsione chjamà un clima più fretu di u solitu, pudete suggerisce l'attrezzatura adatta cù un trasportu rapidu cumplessu. S'ellu ci era una tragedia inaspettata, offre à cuncurrà e donazioni fatte à u checkout in supportu di cause puntuali. Quandu osservate i cumpratori di alta propensione nantu à u vostru situ, basta à stà fora di u so modu - lasciate entre, riempie i so carretti, è ùn spuntanu micca messaggi fastidiosi quandu cercanu attivamente di cumprà da voi avà.  

Cù a piattaforma di cummercializazione in tempu reale di ZineOne, e marche ponu amparà in 5 clicchi chì i visitatori sò assai probabili di fà una compra durante quella visita, chì ùn hè micca attualmente shopping, è identificà quale pò esse nantu à a rete per fà una compra. I cumpratori chì mostranu segnali forti di compra li permettenu di compie e so compra senza interromperli cù popups di abbonamentu di newsletter. Riservate iscrizioni à a newsletter per quelli chì ùn anu micca attivamente cumprà nunda oghje. È per i vostri invitati chì anu sempre decisu, nuggete cù un scontu d'incentivazione o un missaghju di scarsità solu 6 lasciati in stock.  

Studiu di casu ZineOne

Un esempiu di u cliente di ZineOne hè una marca di vendita di lussu chì hà realizatu un 6% di cunversione di compra in un periudu di 30 ghjorni, contr'à un gruppu di cuntrollu di u trafficu web chì ùn hè micca servitu da a capa di intelligenza di ZineOne. U rivenditore hà iniziatu cù un picculu pilotu chì espone solu u 10% di u so trafficu web à ZineOne, poi l'aumentò à u 50%, poi si stalla in u 90% di u so trafficu web tutale di ecommerce chì hè trattatu in tempu reale attraversu ZineOne. Duranti u listessu periodu, u retailer hà osservatu una crescita di 4% in u valore mediu di l'ordine cumparatu cù u gruppu di cuntrollu. 

ZineOne è i so clienti di l'impresa conservanu sempre una parte di u trafficu web tutale cum'è u gruppu di cuntrollu in modu di misurà accuratamente i rivenuti attribuibili è l'elevazione di cunversione mese à mese. 

Impurtante, stu stessu rivenditore di lussu hà ancu risparmiatu $ 760K in offerte di scontu chì sò state soppresse da i cumpratori chì mostranu forti segnali di compra - cusì prutegge un margine preziosu.

Sample ZineOne dashboard mostra una panoramica di sessioni, sperienze, cunversione, valore mediu di l'ordine, è altre metriche in un sguardu.
Sample ZineOne dashboard mostra una panoramica di sessioni, sperienze, cunversione, valore mediu di ordine è altre metriche in un sguardu.

Cume hè ZineOne diffirenti da altre piattaforme di marketing?

Ci sò decine, se micca centinaie, di venditori chì prumettenu di trasmette "u messagiu ghjustu à u publicu ghjustu à u mumentu bellu". Ma a verità dura hè - tutti questi venditori sò cuncentrati in i clienti cunnisciuti.

A persunalizazione di l'esperienze per l'utilizatori cunnisciuti hè tipica in 2022. Ma a persunalizazione di l'esperienze per l'utilizatori anonimi ... hè assai più difficiule è hè quì chì a tecnulugia di ZineOne ci distingue veramente da ciò chì l'altri facenu. Ùn avemu bisognu di sapè nunda di i visitori di u situ per ottimisà è persunalizà l'esperienza d'utilizatore.

Debjani Deb, CEO è Co-fundatore di ZineOne

I squadre di scienza di dati è analisi di ZineOne anu creatu algoritmi sofisticati chì indirizzanu criteri unichi di shopping è transazzione per e-commerce, retail, travel, ospitalità, telecomunicazioni è industrie bancarie. 

ZineOne offre opzioni di implementazione sicondu i bisogni di stack tecnologicu di e marche di punta d'oghje. ZineOne pò furnisce decisioni in tempu reale è consegna di l'esperienza di u cliente, o pudemu partenà cù e piattaforme di persunalizazione principali per simplificà i segmenti intelligenti à i venditori di tecnulugia di marketing esistenti in millisecondi d'azzioni. U serviziu di guanti bianchi di ZineOne assicura chì i clienti rializeghjanu ritorni di più di 5 volte u so investimentu mentre prutegge u margine è aumentanu i rivenuti.

À propositu di ZineOne

ZineOne hè stata fundata in 2016 in Silicon Valley cù uffizii in Milpitas, California è Mumbai, India da i cofundatori: Debjanie Deb, CEO, Manish Malhotra, Chief Product Officer, è Arnab Mukherjee, Chief Technology Officer. 

ZineOne hè una piattaforma di cummercializazione in tempu reale chì puntua in modu intelligente u cumpurtamentu è persunalizà l'esperienza di ogni visitatore di u situ in u mumentu, mentre chì in u vostru situ web o app mobile, à scala - indipendentemente da chì u visitatore hè anonimu o cunnisciutu.

I migliori marchi in vendita, ecommerce, viaghji, ospitalità, telecomunicazioni è banca sò capaci di impegnà trafficu anonimu cù mudelli AI specifichi di l'industria chì predicenu l'intenzioni di u cumpratore in 5 clics è persunalizà l'esperienza di u cunsumadore in millisecondi. I marchi di punta cum'è Men's Wearhouse, Wynn Resorts è Kohl aumentanu l'ingaghjamentu di u situ è ​​aumentanu i rivenuti da u trafficu anonimu.  

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